URL: /guide/models

---
title: 内置模型
---

Zapmyco 内置了 8 个供应商共 22 个模型，全部支持通过 Anthropic Messages API 格式调用。

在 `settings.toml` 的 `[llm.models]` 中直接引用模型名称即可使用。你可以组合不同供应商的模型，以达到最佳效果。**注意：每个模型所属的供应商都需要配置对应的 API Key。**

```toml
[llm]

[llm.providers.deepseek]
apiKey = "sk-your-deepseek-key"

[llm.providers.anthropic]
apiKey = "sk-your-anthropic-key"

[llm.models]
default = "deepseek-v4-flash"
advanced = "claude-sonnet-4-6"
```

各模型按照供应商分组列出。

## DeepSeek

更多信息请参考 [DeepSeek 官方模型与定价](https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing)。

**Base URL:** `https://api.deepseek.com/anthropic`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `deepseek-v4-flash`（推荐） | 1,000,000 | 384,000 | 文本 |
| `deepseek-v4-pro` | 1,000,000 | 384,000 | 文本 |

## Anthropic

更多信息请参考 [Anthropic 官方模型概览](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview)。

**Base URL:** `https://api.anthropic.com`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `claude-opus-4-8` | 1,000,000 | 128,000 | 文本 |
| `claude-opus-4-7` | 1,000,000 | 128,000 | 文本 |
| `claude-sonnet-4-6` | 1,000,000 | 64,000 | 文本 |
| `claude-haiku-4-5` | 200,000 | 64,000 | 文本 |

## MiniMax

更多信息请参考 [MiniMax 官方模型介绍](https://platform.minimaxi.com/docs/guides/models-intro)。

- **Base URL（国内，默认）:** `https://api.minimaxi.com/anthropic`
- **Base URL（海外）:** `https://api.minimax.io/anthropic`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `MiniMax-M3` | 1,000,000 | 128,000 | 文本、视觉 |
| `MiniMax-M2.7` | 204,800 | 131,072 | 文本 |
| `MiniMax-M2.7-highspeed` | 204,800 | 131,072 | 文本 |

> 需要切换至海外端点？在 `settings.toml` 中为 `minimax` 供应商配置 `baseUrl = "https://api.minimax.io/anthropic"` 即可。更多信息请参考 [MiniMax 海外官方文档](https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro)。

## GLM（智谱）

更多信息请参考 [智谱官方模型概览](https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/model-overview)。

- **Base URL（国内，默认）:** `https://open.bigmodel.cn/api/anthropic`
- **Base URL（海外）:** `https://api.z.ai/api/anthropic`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `glm-5v-turbo` | 200,000 | 128,000 | 文本、视觉 |
| `glm-5.1` | 200,000 | 128,000 | 文本 |
| `glm-5-turbo` | 200,000 | 128,000 | 文本 |
| `glm-4.7-flash` | 200,000 | 128,000 | 文本 |

> 需要切换至海外端点？在 `settings.toml` 中为 `glm` 供应商配置 `baseUrl = "https://api.z.ai/api/anthropic"` 即可。更多信息请参考 [智谱海外官方文档](https://docs.z.ai/guides/overview/overview)。

## Kimi（月之暗面）

**国内文档:** [Kimi 官方模型列表](https://platform.kimi.com/docs/models)

**海外文档:** [Kimi Official Models](https://platform.kimi.ai/docs/models)

**Base URL（国内，默认）:** `https://api.moonshot.cn/anthropic`

**Base URL（海外）:** `https://api.moonshot.ai/anthropic`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `kimi-k2.6` | 256,000 | 32,768 | 文本、视觉 |
| `kimi-k2.5` | 256,000 | 32,768 | 文本、视觉 |

> 需要切换至海外端点？在 `settings.toml` 中为 `kimi` 供应商配置 `baseUrl = "https://api.moonshot.ai/anthropic"` 即可。

## Doubao（火山引擎/字节）

更多信息请参考 [火山引擎方舟模型列表](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310)。

**Base URL:** `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `doubao-seed-2-0-pro` | 256,000 | 128,000 | 文本、视觉 |
| `doubao-seed-2-0-lite` | 256,000 | 128,000 | 文本、视觉 |

## Qwen（通义千问）

更多信息请参考 [阿里云百炼模型文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model/)。

- **Base URL（国内，默认）:** `https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic`
- **Base URL（海外）:** `https://dashscope-us.aliyuncs.com/apps/anthropic`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `qwen3.7-max` | 1,000,000 | 128,000 | 文本 |
| `qwen3.7-plus` | 1,000,000 | 64,000 | 文本、视觉 |
| `qwen3.6-flash` | 1,000,000 | 64,000 | 文本 |

> 需要切换至海外端点？在 `settings.toml` 中为 `qwen` 供应商配置 `baseUrl = "https://dashscope-us.aliyuncs.com/apps/anthropic"` 即可。

## MIMO（小米）

更多信息请参考 [MIMO 官方模型列表](https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/quick-start/model)。

**Base URL:** `https://api.xiaomimimo.com/anthropic`

> 如使用 Token Plan，请根据集群调整 `baseUrl`：
> - **中国集群:** `https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic`
> - **新加坡集群:** `https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic`
> - **欧洲集群:** `https://token-plan-ams.xiaomimimo.com/anthropic`

| 模型名称 | 上下文窗口 | 最大输出 | 能力 |
|----------|:----------:|:--------:|:----:|
| `mimo-v2.5-pro` | 1,000,000 | 128,000 | 文本 |
| `mimo-v2.5` | 1,000,000 | 128,000 | 文本、视觉 |

## OpenRouter

OpenRouter 提供 Anthropic API 兼容的 `/v1/messages` 端点，可在一个平台调用 400+ 模型。通过自定义 `baseUrl` 配置：

```toml
[llm.providers.openrouter]
apiKey = "sk-or-v1-xxxxx"
baseUrl = "https://openrouter.ai/api"

[llm.models]
default = "anthropic/claude-sonnet-4-6"
fast = "deepseek/deepseek-v4-flash"
```

> 模型名称使用 OpenRouter 的命名空间格式，如 `anthropic/claude-sonnet-4-6`、`deepseek/deepseek-v4-flash`。详情请参考 [OpenRouter 模型列表](https://openrouter.ai/models)。

## SiliconFlow（硅基流动）

SiliconFlow 提供 200+ 模型，支持 Anthropic Messages API 格式：

- **Base URL（国内，默认）:** `https://api.siliconflow.cn/v1`
- **Base URL（海外）:** `https://api.siliconflow.com/v1`

```toml
[llm.providers.siliconflow]
apiKey = "sk-xxxxx"
baseUrl = "https://api.siliconflow.cn/v1"

[llm.models]
default = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
```

> 模型名称使用 SiliconFlow 的模型标识格式，如 `deepseek-ai/DeepSeek-V3`、`Qwen/Qwen3-14B`。详情请参考 [SiliconFlow 模型列表](https://siliconflow.cn/models)。

## 本地模型

以下推理框架原生支持 Anthropic Messages API 格式，可通过自定义 `baseUrl` 配置接入：

| 框架 | 最低版本 | 默认端口 | 备注 |
|------|:--------:|:--------:|------|
| **Ollama** | v0.14.0 | `:11434` | 最简便的本地运行方案 |
| **llama.cpp** | 主线已支持 | `:8080` | 原生支持 tool use、streaming、vision |
| **LM Studio** | v0.4.1 | `:1234` | 图形化，开箱即用 |
| **LMDeploy** | 已支持 | `:23333` | 官方提供 Anthropic 兼容文档 |
| **vLLM** | v0.11.1rc2+ | `:8000` | ⚠️ 暂不支持 thinking tokens |
| **SGLang** | 主线已支持 | `:30000` | 完整兼容 |
| **LocalAI** | v3.10.0+ | `:8080` | 内置 Anthropic 兼容层 |
| **Xinference** | v1.10.0+ | `:9997` | 端点前缀 `/anthropic/v1/messages` |

配置方式统一，只需换 `baseUrl` 和模型名：

```toml
[llm]

[llm.providers.ollama]
apiKey = "ollama"
baseUrl = "http://localhost:11434/v1"

[llm.providers.llamacpp]
apiKey = "not-needed"
baseUrl = "http://localhost:8080/v1"

[llm.providers.lmstudio]
apiKey = "lmstudio"
baseUrl = "http://localhost:1234/v1"

[llm.models]
default = "qwen3"
fast = "llama3.2"
```

> 这些框架的模型不在内置列表中，直接填写你本地部署的模型名称即可。

## 供应商 API Key 环境变量

将 API Key 直接写在 `settings.toml` 中虽然简单，但存在安全隐患（配置文件可能被误提交到版本控制系统）。推荐使用环境变量引用方式：

```toml
[llm.providers.deepseek]
apiKey = "${env.DEEPSEEK_API_KEY}"
```

运行时 Zapmyco 会自动将 `${env.DEEPSEEK_API_KEY}` 替换为环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 的值。

### 好处

- **安全** — API Key 不会以明文存储在配置文件中，避免误提交到 Git
- **灵活** — 同一份配置文件可在不同环境（开发/CI/生产）使用不同的密钥
- **规范** — 符合业界最佳实践，与 Docker、CI/CD 等工具链天然兼容

### 何时使用

| 场景 | 推荐方式 |
|------|----------|
| 个人本地开发 | 直接填写或环境变量均可 |
| 多台机器共用配置 | 环境变量（配置文件可共享，每台机器独立设置密钥） |
| CI/CD 环境 | 环境变量（通过 GitHub Secrets / CI 变量注入） |
| 团队共享配置文件 | 环境变量（避免密钥泄露） |
| 快速尝鲜测试 | 直接填写 |

### 设置方式

```bash
# 临时设置（当前终端会话有效）
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-key"

# 永久设置（添加到 shell 配置文件）
echo 'export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-key"' >> ~/.zshrc

# 或使用 zapmyco init 向导自动配置
zapmyco init
```

### 各供应商推荐的环境变量名

| 供应商 | 环境变量名 |
|--------|---------------|
| Anthropic | `ANTHROPIC_API_KEY` |
| DeepSeek | `DEEPSEEK_API_KEY` |
| Qwen（通义千问） | `QWEN_API_KEY` |
| MiniMax | `MINIMAX_API_KEY` |
| GLM（智谱） | `GLM_API_KEY` |
| Kimi（月之暗面） | `KIMI_API_KEY` |
| Doubao（火山引擎） | `DOUBAO_API_KEY` |
| MIMO（小米） | `MIMO_API_KEY` |